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沃创 Field Notes

做错了就很贵的那些决定

Field Notes 讲的是这样一类技术决策:分析资料难找,而做错的代价要等到几个月后的预算复盘里才浮出水面。每一期都给出一套站得住的框架;在话题需要的时候,再附一份注明日期的市场快照,而快照一定会被标注为快照,因为卖一件有时效的东西却不说明,等于欠了陌生人一次更新。

每一期的开篇章节都完整公开,不需要邮箱就能读全,好让您在它向您索取任何东西之前,先判断这份工作的成色。部分期次全篇免费,部分期次另有付费完整版,价格标在下方,按期计价。

每一个数字都注明来源与采集日期。没有任何赞助,也没有任何厂商为出现在这里付过钱。

往期

第三期 · 2026年9月 · 免费

第二波:墨西哥湾沿岸算力选址的运营者指南

路易斯安那1至50兆瓦算力项目的供电区域地图:哪些已公布的吉瓦级产能已被占用,哪些主体自有发电、哪些只能从上游批发购电,2亿美元门槛之下真正用得上的激励政策,每个项目如今都会被追问的四个成本分摊问题,以及一个20兆瓦的完整测算案例,其中通电日期决定成败。

第一节与第二节完整免费刊载,含供电区域地图;留下邮箱即可免费获取报告全文。 阅读本期 →

第二期 · 2026年8月 · 199美元

您的企业到底该用哪个AI模型?

一份覆盖市场上开源与闭源模型的选型指南,写给必须选定一个模型并承担后果的中型企业团队。内容包括七项选型标准、以每完成一项任务的成本而非每百万token计价的算法、自建部署的盈亏平衡点、一套两周评测流程,以及2026年8月的定价全景,覆盖Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、Qwen、Llama、Gemma与各家开源权重托管方。

第一节与第二节完整免费刊载,无需留邮箱。 阅读本期 →

第一期 · 2026年7月 · 免费

自建、采购还是租用:AI算力决策的运营者指南

AI算力的经济学:真实的成本堆栈,覆盖按需、预留与自持三条路径、在三档利用率下逐项算出的完整成本模型,各条路径分别适用的决策框架,以及投资人应当问的四个问题。

留下邮箱即可免费获取全文。 阅读本期 →

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